Il cliente è una società tecnologica in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino, opera su progetti complessi per clienti enterprise, in particolare nei settori Finance, Banking e Insurance.

Negli ultimi anni l’azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata all’AI Generativa, lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM all’interno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono l’intero ciclo di vita della soluzione, dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo.

L’organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto, con un approccio ingegneristico solido, collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sull’affidabilità delle soluzioni.

Descrizione della posizione

Per un progetto strategico in ambito FSI, ricerchiamo un/una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo, in grado di gestire in autonomia un piccolo team (3–4 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni.

La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM, lavorando su progetti reali già avviati, con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione.

Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC → MVP → Produzione), preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI

• Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 3–4 sviluppatori

• Definizione dell’architettura della soluzione e delle componenti applicative

• Sviluppo, testing e rilascio in produzione delle applicazioni

• Integrazione di modelli LLM all’interno di workflow strutturati e sistemi esistenti

• Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo

Requisiti

Requisiti tecnici

Esperienza

• Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali

• Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC → MVP → PROD)

• Preferibile esperienza in contesti regolati (finance, banking, insurance)

• Laurea in una disciplina STEM

Competenze tecniche

Python

• Utilizzo avanzato del linguaggio

• Attenzione alla qualità del codice

• Testing, packaging e gestione delle dipendenze

Data Stack

• Pandas, NumPy

• ETL leggeri, preparazione dati

• Analisi e validazione dei dati

GenAI Stack

• LangChain (chains, agents, tools, prompt, memory, pattern RAG)

• Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti

• Embeddings e Vector Database

• RAG end-to-end:

  • chunking e retrieval

  • reranking

  • valutazioni di base

  • guardrail essenziali

Integrazione & Delivery

• API REST / async

• Logging e monitoring

• Docker

• Git e CI/CD

• Cloud (Azure, AWS o GCP) come plus

Benefit

Cosa offriamo

• Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti

• Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership

• Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI

• Ambiente strutturato, con forte attenzione alla qualità e all’ingegneria del software

• Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino